10月13日消息，随着AI的普及，数据中心性能瓶颈转移到内存和存储层，SK海力士（SKHY）于10月12日正式推出了“H-TPU(海力士事务处理单元)”架构，该架构按功能拆分处理器，以最大化效率，克服传统通用中央处理器(CPU)的功耗和面积限制。

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SK海力士（SKHY）SoC设计副总裁 于10月12日在韩国仁川松岛的ISOCC2026会议上发表主题演讲，指出了AI数据中心面临的结构性局限，他指出：“虽然每一代GPU性能和PCIe带宽都在翻倍，但SSD控制器内部通用CPU频率和控制能力已达到极限。”

他认为，传统的单体CPU架构难以处理存储控制所需的数百个细节功能。过去，CPU核心仅仅在提升性能，但这导致了严重的功耗浪费和不可预测的流水线延迟。

为克服这些CPU限制，SK海力士（SKHY）推出了自研的超轻量事务专用处理器“H-TPU”作为解决方案。

H-TPU不是用于AI计算的张量加速器，而是一个可编程处理器，专门用于控制SSD数据平面和处理事务，摒弃依赖单一庞大通用CPU，核心方法是拆解控制功能，将处理器划分为功能单元，并分布到数十个小型TPU集群中。

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解释道：“H-TPU采用了简化的四级流水线，排除了超标量和非顺序执行设备，其占用面积仅为通用CPU核心的1/25(约占总CPU面积的4%)，功耗仅约为1/25%(约2.5%)。”

他补充道：“只有与特定任务(如写入)相关的功能模块才能工作，而未使用的模块则切换到最低功耗模式，从而大幅节省了整个控制器的功耗。”

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SK海力士（SKHY）计划将H-TPU技术应用于其各类NAND存储器产品线，包括下一代企业级固态硬盘(eSSD)控制器。之后，它将被用于下一代AI存储架构“Storage Next”。

此外，SK海力士（SKHY）预计，围绕H-TPU的控制器创新将与明年发布的新一代高带宽闪存“HBF(高带宽闪存)”结合，带来强有力的协同效应。